Claude Code 接入国内大模型：为什么选 GLM 和通义千问

当你打开 Claude Code 准备用 Claude 模型时，可能会发现网络连接不稳定，或者发现费用较高。这就是为什么很多人选择接入国内大模型的原因。

什么是”接入国内大模型”？

Claude Code 本身是一个工具框架，就像一个”翻译腔调”——它负责和 AI 对话，但具体用哪个 AI 模型，是可以配置的。

类比理解： Claude Code = 手机 AI 模型 = 手机里的 SIM 卡（决定用哪家运营商）

你可以把”SIM 卡”换成国内的，继续用同一部”手机”打电话。

为什么要接入国内模型？

主要有以下几个原因：

1. 网络稳定性

Claude 的服务器在海外，在国内访问可能不稳定，甚至需要特殊工具。国内大模型（如 GLM、通义千问）的服务器在国内，访问速度快、不断线。

2. 费用更低

Claude 的 API 按字符计费，价格较高，且需要美元支付。国内模型：

• 通义千问：有免费额度，每月几百万字符
• GLM（智谱 AI）：有免费额度，性价比高

3. 中文理解更好

国内模型对中文的理解和生成质量往往更好，更符合中文表达习惯。

4. 合规性

在企业环境中，使用国内合规的 AI 服务更放心。

GLM（智谱 AI）是什么？

GLM 是清华大学技术团队开发的大语言模型，由智谱 AI 公司商业化运营。

主要特点：

• 中文能力强，理解中文表达习惯
• 有免费额度（新用户赠送 token）
• 支持多种任务：写作、分析、问答、代码
• API 接入方便，与 OpenAI 格式兼容

适合场景：

• 中文文案写作
• 文档处理
• 日常问答
• 数据分析说明

通义千问是什么？

通义千问是阿里巴巴的大语言模型，也是国内最广泛使用的 AI 之一。

主要特点：

• 免费额度大，适合新手入门
• 与阿里云生态集成良好
• 长文本处理能力强
• 稳定性高，服务 SLA 有保障

适合场景：

• 长篇文档处理
• 内容批量生成
• 数据报告
• 日常办公任务

GLM vs 通义千问：怎么选？

对比维度	GLM（智谱 AI）	通义千问
免费额度	中等，新用户赠 token	较多，持续有免费额度
中文质量	非常好	非常好
长文本	支持（最长 128K）	支持（最长 1M）
响应速度	快	快
接入难度	简单	简单
适合人群	对质量要求高	对用量要求高

我的建议：

• 如果你是初学者，想免费体验：先用通义千问
• 如果你对中文输出质量要求高：用 GLM
• 两个都注册，根据任务选择最合适的

对比 Claude 原版

对比维度	Claude	国内大模型
英文能力	最强	良好
中文能力	优秀	非常好
网络稳定	需要科学上网	直连，非常稳定
价格	较贵（美元计费）	便宜（有免费额度）
合规性	海外服务	国内合规

结论：对于非程序员做日常工作，国内模型完全够用，而且更稳定、更省钱。

下一步：开始接入

选好了模型之后，接下来两节分别教你具体怎么接入：

• 2.2节：手把手教你接入 GLM 智谱 AI
• 2.3节：手把手教你接入通义千问

别担心技术问题，步骤非常简单，就像注册一个 App 账号一样。

常见问题

Q：接入国内模型之后，Claude Code 还能用吗？ A：完全可以。Claude Code 只是工具框架，接入国内模型后功能一样，只是背后的 AI 变了。

Q：我需要编程知识才能接入吗？ A：不需要。接入过程就是：注册账号 → 复制 API Key → 粘贴到设置里，全程不需要写代码。

Q：接入了国内模型，之前的对话记录还在吗？ A：在。模型切换只影响新的对话，历史记录不受影响。

Q：可以随时切换回 Claude 吗？ A：可以。在设置里修改模型配置，随时可以切回 Claude。