用 Claude 辅助编程：从写代码到调 Bug 的完整指南

Claude 在编程辅助方面表现非常出色，尤其是处理复杂逻辑、代码审查和调试。

场景一：生成代码

需求越具体，代码质量越高。

低效的提示：

写一个爬虫

高效的提示：

用 Python 写一个新闻爬虫，要求：
- 抓取文章标题、链接、发布时间
- 使用 requests + BeautifulSoup
- 加入随机延迟（1-3秒）避免被封
- 结果保存到 CSV 文件
- 有异常处理，请求失败时重试 3 次

把错误信息和代码都贴给 Claude，描述预期行为和实际行为。

模板：

我的代码出现了问题，请帮我找原因。

预期行为：[描述应该发生什么]
实际行为：[描述实际发生了什么]

错误信息：
[粘贴报错]

相关代码：
[粘贴代码]

请对下面的代码进行 code review，重点关注：
1. 潜在的 bug 和边界条件
2. 性能问题
3. 安全漏洞
4. 代码可读性

[粘贴代码]

接手老代码时，让 Claude 帮你快速摸清结构：

请解释这段代码的作用，格式如下：
1. 一句话总结功能
2. 输入输出说明
3. 核心逻辑流程（用列表描述）
4. 需要注意的地方

[粘贴代码]

我需要为中小型 SaaS 应用选择消息队列方案。

背景：日活约 10 万，主要用于发送通知和异步任务，
团队熟悉 Python，基础设施在 AWS，希望运维成本低。

请对比 Redis Streams、RabbitMQ、AWS SQS，
从功能、成本、运维复杂度角度分析，给出推荐。